深度自学:与谷歌、特斯拉完全不同的道路-

栏目:国内业绩

更新时间:2020-12-23

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深度自学:与谷歌、特斯拉完全不同的道路-

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深度自学:与谷歌、特斯拉完全不同的道路Drive联合创始人兼任社长CarolReiley,Drive在斯坦福人工智能实验室的教授队伍中,特别是中国人知道的是安卓Ng(吴恩达),他是世界机械学习领域的大师,斯坦福教授的机械学习课很受欢迎。

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本文摘要:深度自学:与谷歌、特斯拉完全不同的道路Drive联合创始人兼任社长CarolReiley,Drive在斯坦福人工智能实验室的教授队伍中,特别是中国人知道的是安卓Ng(吴恩达),他是世界机械学习领域的大师,斯坦福教授的机械学习课很受欢迎。

说到自动驾驶,我们想起谷歌和特斯拉。谷歌无人驾驶技术领先,特斯拉多年来占有各大科技媒体的首位,最近宝马、Mobileye、英特尔的三方合作,可以说使自动驾驶的家庭更加发展。但出乎意料的是,在自动驾驶的王国,隐藏着被称为Drive.ai的创业公司,悄悄取得了加利福尼亚车辆管理局授予的牌照,成为谷歌、特斯拉、飞行等无人车的伙伴,被允许在加利福尼亚公共道路上进行自动驾驶测试。深度自学:与谷歌、特斯拉完全不同的道路Drive.ai于2015年成立,2016年3月完成了1200万美元的天使轮融资。

联合创始人兼任社长CarolReiley,Drive.ai是一家深度自学公司,与谷歌无人车、特斯拉等几乎不同。从路面检测、路线规划到路线控制,我们致力于以深度自学技术为汽车获得廉价的自动驾驶解决方案,希望技术与自动驾驶更加无缝地连接。为什么要将深度自学应用于自动驾驶,共同创始人Sameeptandon说:一般来说,在深度自学之前,机械学习是特征的选择,使算法展开特征的选择只是花费时间,不正确。

深度自学就像人类的自学方式,限于更简单的环境,相信这是解决问题的最坏方法。Drive.ai采用深度自学的方式,不是利用现成的知识库,而是大幅度提高自己的司机水平。深度自学不是很简单的编程,而是让AI系统自学驾驶员的车。这个AI系统需要大量的训练数据,学会像人一样应对更简单的道路环境。

例如,让人工智能控制的汽车理解交通规则和道路两侧的交通标志并不困难。如果前面的十字路口出现球,人工智能必须像人一样急刹车。因为普通人不知道后面没有孩子突然出现球。

自学

谷歌

因此,第一步是让车辆出发,开始收集数据,这些数据可以用于算法的优化。除了使计算机自律提出更准确的要求外,Drive.ai的另一个优点是成本低。

开发的软件,可以用低价的电脑控制汽车,利用汽车现有的传感器,使传感器更加智能,不需要像Google那样使用高兴的电脑系统,也可以安装便宜的雷达和激光传感器。牛哄哄的创业团队:创业者真的是女神吗?Drive.ai听起来很厉害吧?但是,在那个背后,站着更牛逼的男女们。球队部分成员来自斯坦福大学AI实验室,正式成立于1962年,50多年来仍致力于推进机器人教育。

由于斯坦福与硅谷的类似联系,斯坦福的学生更有机会将发明者商业化。在斯坦福人工智能实验室的教授队伍中,特别是中国人知道的是安卓Ng(吴恩达),他是世界机械学习领域的大师,斯坦福教授的机械学习课很受欢迎。同时,他在谷歌公司的谷歌大脑项目中担任亲信,帮助谷歌创造世界上仅次于的神经网络,这个神经网络可以和人类大脑自学的新事物完全一样自学现实生活。

2014年,安卓新加入百度兼任百度首席科学家。Andrew只有Drive.ai共同创始人兼任社长CarolReiley的丈夫。CarolReiley和吴恩达在IEEE国际大会上相识,他们的婚姻登上了IEEE期刊。CarolReiley是约翰霍普金斯(hopkins)的双材料博士,现在的方向是生物医学机器人的应用。

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让我们来看看她的Linkedin、无数获奖经验和技能。真的是霸主中的霸主,最交通事故的是霸主还是很多美女。

她曾经登上Make杂志的封面,被选为科技界最有影响力的女性之一,真是让小编敲嘴的真正女神啊。Drive.ai来自谷歌无人汽车项目组、谷歌街景项目组、Facebook、尼桑、标准化等汽车公司。总而言之,这是一支强大的团队,他们正在建立更强大的公司。取得无人驾驶汽车许可:今年4月,Drive.ai获得在美国加利福尼亚州测试无人驾驶汽车的许可,成为第13家在该州测试无人驾驶汽车的公司,成为特斯拉、谷歌、飞行等自动驾驶领导人的伙伴。

Drive.ai是几家开发无人驾驶技术、挑战谷歌无人驾驶技术的小公司之一。只是,得到这个许可是不可能的。除了Drive.ai,共有12家公司取得了这个牌照,大部分是名字闪闪发光的大男子,比如大众、飞行、谷歌、特斯拉、尼桑、宝马、本田、福特、博世,德尔福(世界上仅次于的汽车零部件生产公司之一),创业公司只有2家这也证明了Drive.ai的技术能力,但车辆管理局可以使不可靠的自动驾驶车丢失,威胁其他车辆和行人。

取得车牌后,Drive.ai很快就没有一系列配备自动驾驶技术的汽车出发测试。还包括管理数据收集车、自动驾驶车等,计划更多的技术人员再次参加。在这个自动驾驶风起云涌的时代,沉默的创业公司如此容易发展,其后续的发展如何,我们还很关注。

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